blob: e11bf54c93d1d5316f02448db68a2816a97a0885 (
plain)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
|
// Linear Weighted Ma
//
// linear_weighted_ma
//
// Linear Weighted Moving Average
//
// LWMA = Σ(i*x_i) / Σ(i)
//
// Inputs: 1
// Outputs: 1
// Constants: 1
#include "ts.h"
typedef struct {
uint_t k;
} ts_linear_weighted_ma_params_t;
ts_parameter_t const ts_linear_weighted_ma_p = { .n_inputs = 1, .n_outputs = 1, .n_constants = 1, .params_size = sizeof(ts_linear_weighted_ma_params_t) };
uint_t ts_linear_weighted_ma_offset( ts_constant_t const *c )
{
( void )c;
return ( c ? ((ts_linear_weighted_ma_params_t const *)c)->k - 1 : 0 );
}
int ts_linear_weighted_ma(
fp_t * const *y, uint_t y_n,
fp_t const * const *x, uint_t x_n,
uint_t n, ts_constant_t const *c
)
{
TS_PROLOGUE( ts_linear_weighted_ma_p );
if ( !c ) return -1;
uint_t k = ((ts_linear_weighted_ma_params_t const *)c)->k;
if (k == 0 || n < k) return -1;
fp_t w_sum = 0;
for( uint_t j = 1; j <= k; ++j )
{
w_sum += (fp_t)j;
}
for( uint_t i = k - 1; i < n; ++i )
{
fp_t sum = 0;
for( uint_t j = 0; j < k; ++j )
{
sum += (fp_t)(j + 1) * x[0][i - k + 1 + j];
}
y[0][i] = sum / w_sum;
}
return 0;
}
|